شناسایی عوامل کلیدی در زنجیره تأمین دارویی با رویکرد اثرگذاری توسط سازمان‌های نظامی در بحران‌ها مبتنی بر مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجو دکتری مهندسی صنایع-کیفیت و بهره وری، دانشکده مهندسی مدیریت و مهندسی صنایع،دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران

2 2. دانشیار، گروه مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

چکیده

مدیریت بحران پس از وقوع فجایع و بلایا یک ضرورت می‌باشد که به تأمین و توزیع منابع زیادی از جمله دارو نیاز دارد. زنجیره تأمین اقلام دارویی نیز به دلیل پیچیدگی، اهمیت و نقش آن در سلامتی و جان انسان‌ها، نیازمند توجه خاصی می‌باشد. از طرفی سازمان‌های نظامی یکی از اصلی‌ترین ارکان برای مدیریت بحران می‌باشند. آن‌ها به دلیل آمادگی و تسلط بر خدمات امدادی قادرند به هنگام مواجهه با بحران‌ها، تأمین و توزیع اقلام دارویی را به‌منظور کاهش اثرات نامطلوب و بهبود شیوه‌های امدادرسانی مدیریت، کنترل و نظارت نمایند. از طرفی جهت بهبود عملکرد هر زنجیره تأمینی، نیاز به شناخت و تحلیل شاخص‌های اساسی، به‌منظور بهبود اثرگذاری بر عوامل زنجیره تأمین می‌باشد. در پژوهش حاضر ابتدا با مطالعه و بررسی ادبیات و مشاوره تخصصی، دوازده عامل موفقیت حیاتی که منجر به زنجیره تأمین دارویی پاسخگو می‌باشد، شناسایی شده است. سپس از رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) برای تفسیر وابستگی متقابل بین عوامل منتخب استفاده شد. عوامل مؤثر در زنجیره تأمین سرد مذکور در هفت سطح تقسیم‌بندی شدند که عوامل فناوری اطلاعات و مهارت نیروها پرنفوذ‌ترین عواملی هستند که بیشترین قدرت محرکه را نیز دارند، زیرا سایر عوامل را هدایت کرده و پایه مدل ساختار تفسیری را تشکیل می‌دهند. همچنین عوامل ایمنی و پاسخ‌گویی سریع دارای میزان وابستگی بالایی بودند و باید به‌عنوان هدف در این زنجیره تأمین در نظر گرفته شوند. نتایج این تحقیق به درک و بینش مدیریت بهتر در زنجیره‌های تأمین دارویی به هنگام بحران‌ها برای انجام اقدامات راهبردی توسط سازمان‌های نظامی کمک خواهد کرد.

کلیدواژه‌ها

مراجع

  1. Abedini, A., Irani, H. R., & Yazdani, H. R. (2019). Identify and prioritize the critical success factors in pharmaceutical supply chain and distribution using the DEMETEL Technique. Payavard Salamat, 13(1), 45-59. [In Persian]
  2. Ajmera, P., & Jain, V. (2019). Modelling the barriers of Health 4.0–the fourth healthcare industrial revolution in India by TISM. Operations Management Research, 12(3-4), 129-145.
  3. Behl, A., & Dutta, P. (2019). Humanitarian supply chain management: a thematic literature review and future directions of research. Annals of Operations Research, 283(1-2), 1001-1044.
  4. Brzozowska, A., Brzeszczak, A., Imiołczyk, J., & Szymczyk, K. (2016). Managing cold supply chain. In Kraków, Poland: 5th IEEE International Conference on Advanced Logistics and Transport.
  5.  Cheraghali, A. M. (2021). The Role and Position of Military Pharmacists in the Health System of the Armed Forces and Emergencies Caused by Crises. Journal of Combat Medicine,4(1),39-47. [In Persian]
  6. Chouhan, V. K., Khan, S. H., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2022). Hierarchical tri-level optimization model for effective use of by-products in a sugarcane supply chain network. Applied Soft Computing, 128, 109468.
  7. DAHER, Y. (2022). LOGISTICS AND MANAGEMENT OF MEDICAL SUPPLIES CHAINS IN MILITARY DEPARTMENTS. PROCEEDINGS OF THE 16th INTERNATIONAL MANAGEMENT CONFERENCE. BUCHAREST, ROMANIA.547-556.
  8. Esmaillo, Y., Asl, I. M., Tabibi, S. J., & Cheraghali, A. (2018). Investigating the impact of customer relationship management on the supply chain based on the mediating role of information technology (case study: Supply of medicine in military Hospitals of Iran). Journal of Military Medicine, 19(6), 579-587. [In Persian]
  9. Etemadi, A., & Kasraei, A. (2019). The Effect of Knowledge Management on Supply Chain Performance in the Offshore Sector of Oil and Gas (Case study: Iranian Offshore Engineering and Construction Company). Scientific Journal of Strategic Management of Organizational Knowledge, 1(3), 185-205. [In Persian]
  10. Hosseini S,EsmaeelZade H, Darbooy S, Dinarvand R. (2013).  Determination of drug distribution status in the country health system. Proceedings of the 1st national congress of management and pharmaeconomics. 13-15; Tehran, Iran. [In Persian]
  11. Jain, V., Phoghat, S., Ajmera, P., & Sirvi, A. (2022). Modeling the barriers of Indian healthcare supply chain management using ISM. International Journal of Supply and Operations Management, 9(3), 321-337.
  12. Kunz, N., Reiner, G., & Gold, S. (2014). Investing in disaster management capabilities versus pre-positioning inventory: A new approach to disaster preparedness. International Journal of Production Economics, 157, 261-272.
  13. Mohammadi, A., Etebarian, A., & Ebrahimzadeh Dastjerdi, R. (2020). Designing the human resource development model for Isfahan tourism industry on the basis of knowledge management process. Scientific Journal of Strategic Management of Organizational Knowledge, 3(8), 207-240. [In Persian]
  14. Morshedi, A., & Nezafati, N. (2021). The Interpretation of Knowledge Management Implementation Challenges and the Design of Relevant Solutions in Supply Chains (Case study: Steel Industry). Scientific Journal of Strategic Management of Organizational Knowledge, 4(14), 175-223. [In Persian]
  15. Mosafer Bahri, M., Chirani, E., Delafrooz, N., & Shabgoo Monsef, M. (2022). Designing a model of customers' knowledge co-creation in the insurance industry. Scientific Journal of Strategic Management of Organizational Knowledge, 5(2), 111-141. [In Persian]
  16. Mosallanezhad, B., Arjomandi, M. A., Hashemi-Amiri, O., Gholian-Jouybari, F., Dibaj, M., Akrami, M., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2023). Metaheuristic optimizers to solve multi-echelon sustainable fresh seafood supply chain network design problem: A case of shrimp products. Alexandria Engineering Journal, 68, 491-515.
  17. Oksuz, M. K., & Satoglu, S. I. (2020). A two-stage stochastic model for location planning of temporary medical centers for disaster response. International Journal of Disaster Risk Reduction, 44, 101426.
  18. Patidar, S., Sukhwani, V. K., & Shukla, A. C. (2023). Modeling of Critical Food SupplyChainDriversUsingDEMATEL Method and Blockchain Technology. Journal of The Institution of Engineers (India): Series C, 104(3), 541-552.
  19. Prakash, S., Jasti, N. V. K., Chan, F. T. S., Sharma, V. P., & Sharma, L. K. (2022). Decision modelling of critical success factors for cold chains using the DEMATEL approach: A case study. Measuring Business Excellence, 26(3), 263-287.
  20. Sedighpour, A., Zandieh, M., Alem Tabriz, A., & Dori, B. (2018). Resilient Supply Chain Model in Iran Pharmaceutical Industries. Industrial Management Studies, 16(51), 55-106. [In Persian]
  21. Shahbahrami, E., Amoozad Mahdiraji, H., & Hosseinzadeh, M. (2020). Prioritizing Determinants of Drug sustainable supply chain management in Hospital Pharmacies. Journal of Health Administration, 23(2), 89-101. [In Persian]
  22. Shankar, R., Gupta, R., & Pathak, D. K. (2018). Modeling critical success factors of traceability for food logistics system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 119, 205-222.
  23. Su, M., Woo, S. H., Chen, X., & Park, K. S. (2023). Identifying critical success factors for the agri‐food cold chain's sustainable development: When the strategy system comes into play. Business Strategy and the Environment, 32(1), 444-461.
  24. Teymouri, M., beige, j., & Ahadi, F. (2023). The Conflict Between The Right to The Safety of Society and The Right to The Health of Prisoners and Its Impact on The Management of The Corona Crisis. Scientific Journal Of Crisis and emergency management, 15, 37-62. [In Persian]
  25. Tsai, K. M., & Pawar, K. S. (2018). Special issue on next-generation cold supply chain management: research, applications and challenges. The International Journal of Logistics Management.
  26. Yadav, D. K., & Barve, A. (2015). Analysis of critical success factors of humanitarian supply chain: An application of Interpretive Structural Modeling. International journal of disaster risk reduction, 12, 213-225.
  27.  Yaghoubi, M., Mohseni, M., & Teymourzadeh, E. (2022). Designing a green supplier selection model with a combined ISM and ANP approach Case study: A military hospital in Iran. Journal of Military Health Promotion, 2(3), 389-400. [In Persian]
  28.  Zanganeh, M., Ebrahimnejad, S., Moosavi, A., & Tayebi, H. (2019). A bi-objective model for humanitarian logistics network design in response to post-disaster. International Journal of Logistics Systems and Management, 33(2), 256-279.
مطالعات مدیریت بحران
دوره 15، شماره 4
فصلنامه زمستان
آذر 1402
صفحه 39-63

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 30 شهریور 1402
  • تاریخ بازنگری: 01 آبان 1402
  • تاریخ پذیرش: 22 آبان 1402

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار