شبکه سازی نیروهای بسیج در مواجهه با بحران کرونا (مطالعه موردی استان اصفهان)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مدیریت بحران دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

2 فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گروه مدیریت بحران دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

چکیده

پژوهش حاضر با هدف بررسی شبکه سازی نیروهای بسیج در مواجهه با بحران کرونا انجام یافت. روش پژوهش، کیفی از نوع تحلیل داده بنیاد بود. جامعه موردنظر کلیه کارکنان و مجموعه اسناد سازمان بسیج در زمان بحران کرونا می باشند، بر اساس نمونه گیری هدفمند ناهمگن تعداد 10 نفر از آنها به عنوان نمونه نهایی انتخاب شدند. از مجموع یافته های این پژوهش تعداد 125 جمله و عبارت مرتبط استخراج شد که بعد از حذف کد های تکراری تعداد 98 کد مفهومی به دست آمد. ابتدا کدها به مفاهیم ساده تبدیل شد و سپس در 8 دسته هم مفهوم و 2 گزاره اصلی نقاط قوت و ضعف دسته بندی گردید. یافته ها بیانگر این بود که میزان انتظار از سازمان بسیح به عوامل مردمی، جامعه؛ سازمانی و ساختاری و دولتی تقسیم می شود. میزان موفقیت در سازمان بسیج به عوامل جهادی و مردمی، فرهنگی و اجتماعی، نیرو انسانی، سازمانی و شبکه ای و حمایتی و مشاوره ای تقسیم می شود.

کلیدواژه‌ها


  1. افشانی، مینو و عاقبتی، محمدامین(1395)تعیین نقش مهارت شبکه سازی در پیشرفت شغلی کارکنان،دومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت در هزاره سوم،رشت.
  2. جهاندار، فاطمه و وزیری گهر، حمیدرضا(1401)ارائه مدل شبکه سازی در عملکرد بین المللی شرکت های کوچک و متوسط.فصلنامه پژوهشنامه مدیریت و مهندسی صنایع، دوره: 4، شماره :11.
  3. حکاک، محمد، و فعلی، راضیه. (1399). نظریه پردازی رفتار شبکه سازی کارکنان مبتنی بر نظریه تحلیل داده بنیاد. فصلنامه مطالعات رفتار سازمانی، شماره 36
  4. دهقان, حسین, فرتوک زاده, حمیدرضا, قوچانی خراسانی, محمد مهدی. (1393). شبکه سازی سازمان ها، گونه شناسی مدیریت و کنترل آنها با تحلیل سه لایه ای. فصلنامه علمی مدیریت استاندارد و کیفیت, بهار 1394
  5. رضوانی، حمیدرضا و خالقی راد، مجید(1399) همسویی قابلیت های انعطاف پذیری فن آوری اطلاعات، شبکه سازی و جذب دانش عاملی موثر بر عملکرد نوآورانه سازمان،همایش ملی بهبود و بازسازی سازمان و کسب و کار،تهران.
  6. ستوده آرانی, حسین و همکاران (1400). واکاوی اثر فرآیندهای مدیریت استعداد بر توانمندی شبکه سازی و عملکرد سازمانی مورد مطالعه: شرکت‌های تعاونی کشاورزی استان اصفهان. فصلنامه تعاون و کشاورزی, شماره 37
  7. شریف احمدیان، احسان(1395) تبیین نقش شبکه سازی بر قابلیت نوآوری در سازمان های مردم نهاد،اولین همایش ملی خیر ماندگار،تهران.
  8. شریفی, روح اله, الوداری, حسن, رسولی, رضا, منتظری, محمد. (1399). تدوین الگوی شبکه‎سازی در بخش خدمات. فصلنامه کاوش‌های مدیریت بازرگانی, فصلنامه شماره 23
  9. طاهری, فرزاد. (1399). عملکرد و شبکه سازی مدیریتی نسبی: نقش تعدیل کننده زمینه محیطی. دوماهنامه نگرش های نوین مدیریت بازرگانی, شماره 5
  1. Acosta, A. S., Crespo, Á. H., & Agudo, J. C. (2018). Effect of market orientation, network capability and entrepreneurial orientation on international performance of small and medium enterprises (SMEs). International Business Review, 27(6), 1128-1140.
  2. Buckner, R. L., & DiNicola, L. M. (2019). The brain’s default network: updated anatomy, physiology and evolving insights. Nature Reviews Neuroscience, 20(10), 593-608.
  3. Chang, L., Yan, Y., & Wang, L. (2020). Coronavirus disease 2019: coronaviruses and blood safety. Transfusion medicine reviews, 34(2), 75-80.
  4. Delmas, E., Besson, M., Brice, M. H., Burkle, L. A., Dalla Riva, G. V., Fortin, M. J., ... & Poisot, T. (2019). Analysing ecological networks of species interactions. Biological Reviews, 94(1), 16-36.
  5. Dhama, K., Khan, S., Tiwari, R., Sircar, S., Bhat, S., Malik, Y. S., ... & Rodriguez-Morales, A. J. (2020). Coronavirus disease 2019–COVID-19. Clinical microbiology reviews, 33(4), 10-1128.
  6. Dixon, M. L., De La Vega, A., Mills, C., Andrews-Hanna, J., Spreng, R. N., Cole, M. W., & Christoff, K. (2018). Heterogeneity within the frontoparietal control network and its relationship to the default and dorsal attention networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(7), E1598-E1607.
  7. Farrell, H., & Newman, A. L. (2019). Weaponized interdependence: How global economic networks shape state coercion. International Security, 44(1), 42-79.
  8. Ford, J. A., Verreynne, M. L., & Steen, J. (2018). Limits to networking capabilities: Relationship trade-offs and innovation. Industrial Marketing Management, 74, 50-64.
  9. Gholami, A., Kim, S., Dong, Z., Yao, Z., Mahoney, M. W., & Keutzer, K. (2022). A survey of quantization methods for efficient neural network inference. In Low-Power Computer Vision (pp. 291-326). Chapman and Hall/CRC.
  10. Gratton, C., Laumann, T. O., Nielsen, A. N., Greene, D. J., Gordon, E. M., Gilmore, A. W., ... & Petersen, S. E. (2018). Functional brain networks are dominated by stable group and individual factors, not cognitive or daily variation. Neuron, 98(2), 439-452.
  11. Harris, J. A., Mihalas, S., Hirokawa, K. E., Whitesell, J. D., Choi, H., Bernard, A., ... & Zeng, H. (2019). Hierarchical organization of cortical and thalamic connectivity. Nature, 575(7781), 195-202.
  12. Huttlin, E. L., Bruckner, R. J., Navarrete-Perea, J., Cannon, J. R., Baltier, K., Gebreab, F., ... & Gygi, S. P. (2021). Dual proteome-scale networks reveal cell-specific remodeling of the human interactome. Cell, 184(11), 3022-3040.
  13. Ji, J. L., Spronk, M., Kulkarni, K., Repovš, G., Anticevic, A., & Cole, M. W. (2019). Mapping the human brain's cortical-subcortical functional network organization. Neuroimage, 185, 35-57.
  14. Jiang, S., Shi, Z., Shu, Y., Song, J., Gao, G. F., Tan, W., & Guo, D. (2020). A distinct name is needed for the new coronavirus. The Lancet, 395(10228), 949.
  15. Kell, A. J., Yamins, D. L., Shook, E. N., Norman-Haignere, S. V., & McDermott, J. H. (2018). A task-optimized neural network replicates human auditory behavior, predicts brain responses, and reveals a cortical processing hierarchy. Neuron, 98(3), 630-644.
  16. Lehmbruch, G. (2019). The organization of society, administrative strategies, and policy networks: Elements of a developmental theory of interest systems. In Political Choice (pp. 121-158). Routledge.
  17. Liu, D. X., Liang, J. Q., & Fung, T. S. (2021). Human coronavirus-229E,-OC43,-NL63, and-HKU1 (Coronaviridae). Encyclopedia of virology, 428.
  18. Marek, S., & Dosenbach, N. U. (2022). The frontoparietal network: function, electrophysiology, and importance of individual precision mapping. Dialogues in clinical neuroscience.
  19. Rho, E., & Han, S. (2021). Relative managerial networking and performance: The moderating role of environmental context. Public Administration Review, 81(2), 205-219.
  20. Sanders, D. W., Kedersha, N., Lee, D. S., Strom, A. R., Drake, V., Riback, J. A., ... & Brangwynne, C. P. (2020). Competing protein-RNA interaction networks control multiphase intracellular organization. Cell, 181(2), 306-324.
  21. Singhal, T. (2020). A review of coronavirus disease-2019 (COVID-19). The indian journal of pediatrics, 87(4), 281-286.
  22. Uzzi, B. (2018). Social structure and competition in interfirm networks: The paradox of embeddedness. In The sociology of economic life (pp. 213-241). Routledge.
  23. Wang, B., Pourshafeie, A., Zitnik, M., Zhu, J., Bustamante, C. D., Batzoglou, S., & Leskovec, J. (2018). Network enhancement as a general method to denoise weighted biological networks. Nature communications, 9(1), 3108.
  24. Wang, W., Hoang, D. T., Hu, P., Xiong, Z., Niyato, D., Wang, P., ... & Kim, D. I. (2019). A survey on consensus mechanisms and mining strategy management in blockchain networks. Ieee Access, 7, 22328-22370.
  25. Yan, J., Guo, J., Fan, C., Juan, J., Yu, X., Li, J., ... & Yang, H. (2020). Coronavirus disease 2019 in pregnant women: a report based on 116 cases. American journal of obstetrics and gynecology, 223(1), 111-e1.

Yang, H., Alphones, A., Xiong, Z., Niyato, D., Zhao, J., & Wu, K. (2020). Artificial-intelligence-enabled intelligent 6G networks. IEEE Network, 34(6), 272-280.